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# ToolStack

## Sitemaps
[XML Sitemap](https://10288.co.kr/sitemap_index.xml): Includes all crawlable and indexable pages.

## 페이지
- [TS Score 베스트 · Mcp](https://10288.co.kr/best/mcp/): MCP(Model Context Protocol) 도구 중 TS Score 상위 항목을 모은 베스트 목록. 프로덕션 도입 가능성을 기준으로 선별합니다.
- [TS Score 베스트](https://10288.co.kr/best/): TS Score 기준으로 검증한 AI·개발 도구 베스트 목록. 유지보수 활성도와 안정성을 점수화해 지금 도입해도 되는 도구만 추립니다.
- [ToolStack — 마케팅 AI 툴 큐레이션](https://10288.co.kr/): 오늘도 토큰만 낭비하고 있나요?
- [편집 기준](https://10288.co.kr/editorial/): ToolStack이 마케팅 AI 툴을 어떻게 선정하고, 어떤 데이터로 평가하며, 어떤 원칙으로 기술하는지 공개합니다.
- [ToolStack 소개](https://10288.co.kr/about/): ToolStack은 마케팅 AI 툴을 데이터로 판단해주는 큐레이션 플랫폼입니다.
- [이용약관](https://10288.co.kr/terms/): 본 약관은 2026년 6월 19일부터 시행됩니다.
- [개인정보처리방침](https://10288.co.kr/privacy/): 그로시언트(이하 "회사")는 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체의 개인정보를 보호하고 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보처리방침을 수립·공개합니다.
- [TS Score — 자체 활성도 지수](https://10288.co.kr/ts-score/): TS Score는 어떤 개발·AI 툴이 "지금 살아있는가"를 0~100으로 나타내는 자체 활성도 지수다. 별(star) 수나 인기가 아니라, 최근에 실제로 유지보수되고 있는가를 본다. 인기 있는 툴이라도 6개월간 커밋이 없다면 점수가 낮고, 덜 알려졌어도 매주 릴리즈가 나오면 점수가 높다. 도입 시점의 안정성·지속성 판단에 쓰라고 만든 지표다.

## Tools
- [Stomped](https://10288.co.kr/tool/stomped-en/): Stomped functions as an autonomous agent designed to detect timestomping and file laundering activities on SANS SIFT Workstations. By leveraging the USN change journal and a read-only architecture, it provides a self-correcting triage loop that simplifies complex forensic analysis. It is primarily intended for developers and security researchers who require seamless integration with the Model Context Protocol (MCP) to automate their digital forensics and incident response (DFIR) tasks.
- [Stomped](https://10288.co.kr/tool/stomped/): Stomped는 SANS SIFT 워크스테이션 환경에서 파일의 타임스톰핑(Timestomping) 및 이름 변경을 통한 은닉 시도를 탐지하는 자율형 DFIR 에이전트입니다. Claude Code를 기반으로 동작하며, USN 변경 저널을 활용한 읽기 전용 아키텍처를 통해 시스템에 영향을 주지 않고도 정밀한 포렌식 분석을 수행합니다. MCP(Model Context Protocol) 연동이 필요한 개발자가 보안 분석 루프를 자동화하고자 할 때 활용할 수 있는 도구입니다.
- [web-search-mcp](https://10288.co.kr/tool/web-search-mcp-en/): web-search-mcp offers a straightforward way to integrate web search capabilities into your Model Context Protocol (MCP) agents. By leveraging SearXNG, it provides a free gateway to search results, image lookups, and content scraping without requiring any API keys. This tool is primarily designed for developers working within the MCP ecosystem who need a quick and cost-effective search integration for their AI workflows.
- [web-search-mcp](https://10288.co.kr/tool/web-search-mcp/): web-search-mcp는 SearXNG를 활용하여 별도의 API 키 없이 웹 검색, 콘텐츠 수집, 이미지 검색 및 딥 리서치 기능을 제공하는 MCP 서버입니다. 복잡한 설정 없이 즉시 검색 기능을 연동하고자 하는 개발자에게 적합하며, 로컬 개발 환경에서 빠르게 프로토타이핑을 진행할 때 유용합니다.
- [Jason-MCP](https://10288.co.kr/tool/jason-mcp-en/): Jason-MCP acts as a bridge between natural language processing agents and the JetBrains YouTrack project management platform. It enables developers to perform complex tasks such as issue tracking, sprint management, and team reporting through conversational commands, effectively reducing the friction of manual dashboard navigation. It is specifically designed for developers integrating Model Context Protocol (MCP) clients who require seamless access to their YouTrack project data.
- [Jason-MCP](https://10288.co.kr/tool/jason-mcp/): Jason-MCP는 JetBrains YouTrack과 자연어 대화를 통해 상호작용할 수 있도록 돕는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 이슈 관리, 스프린트 현황 조회, 팀 보고서 생성 및 담당자 지정 등 YouTrack의 핵심 기능을 챗봇 인터페이스로 간편하게 수행할 수 있습니다. 반복적인 프로젝트 관리 업무를 IDE 환경에서 효율적으로 처리하고자 하는 개발자에게 적합한 도구입니다.
- [Ollama](https://10288.co.kr/tool/ollama-en/): Ollama provides a streamlined runtime environment that allows developers to run large language models directly on their local machines. By abstracting away the complexities of model configuration and hardware acceleration, it enables rapid prototyping and private experimentation with various open-source models. It is an ideal solution for developers who prioritize data privacy and wish to eliminate the overhead of external API calls during the development cycle.
- [Ollama](https://10288.co.kr/tool/ollama/): Ollama는 개발자가 자신의 로컬 컴퓨터에서 대형 언어 모델(LLM)을 간편하게 실행하고 관리할 수 있도록 돕는 런타임 환경입니다. 별도의 복잡한 설정 없이 명령줄 인터페이스를 통해 다양한 오픈소스 모델을 즉시 다운로드하고 구동할 수 있습니다. 로컬 환경에서 데이터 프라이버시를 유지하며 인공지능 모델을 실험하거나 프로토타입을 개발하려는 개발자들에게 유용합니다.
- [Dify](https://10288.co.kr/tool/dify-en/): Dify serves as an open-source platform designed to streamline the development and deployment of LLM-based applications. It abstracts the complexities of LLM orchestration, allowing developers to build functional agents and workflows through a centralized interface. The platform is particularly effective for teams aiming to bridge the gap between initial prototyping and production-ready deployments without building an entire backend infrastructure from scratch.
- [Dify](https://10288.co.kr/tool/dify/): Dify는 복잡한 대형 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 개발하고 배포하는 과정을 간소화해 주는 오픈소스 플랫폼입니다. 시각적인 워크플로우 도구를 통해 프롬프트 엔지니어링, 데이터 소스 통합, API 관리 기능을 통합적으로 제공하며 개발자가 모델 로직에 집중할 수 있도록 돕습니다. 특히 빠르게 프로토타입을 구축하거나 사내용 AI 서비스를 구축하려는 개발자들에게 적합한 도구입니다.
- [ProposalCraft](https://10288.co.kr/tool/proposalcraft-en/): ProposalCraft is an MCP server designed to streamline the administrative side of freelancing by drafting client proposals, invoices, and business emails directly within your local environment. It functions by leveraging your own voice and project context, ensuring that all business communications remain private and secure without the need for cloud-based API keys. This tool is particularly useful for developers who are already integrated into the MCP ecosystem and want to automate routine client interactions without sacrificing data sovereignty.
- [ProposalCraft](https://10288.co.kr/tool/proposalcraft/): ProposalCraft는 프리랜서와 에이전시를 위해 로컬 환경에서 제안서, 견적서, 인보이스, 팔로업 메일 등을 자동으로 작성해주는 MCP 서버입니다. 사용자의 평소 말투를 학습하여 비즈니스 커뮤니케이션 초안을 생성하며, API 키나 클라우드 연결 없이 로컬에서 모든 작업이 처리되어 보안성이 뛰어납니다. MCP 표준을 지원하여 개발 환경 내에서 즉시 활용할 수 있는 것이 특징입니다.
- [LangChain](https://10288.co.kr/tool/langchain-en/): LangChain is a robust framework designed to simplify the creation of applications powered by large language models (LLMs). By providing modular abstractions for prompt engineering, data retrieval, and agentic workflows, it allows developers to connect language models to external data sources and internal systems. It is the go-to solution for engineers building sophisticated AI agents or RAG pipelines who need a standardized way to manage complex interaction flows. Compared to building custom wrappers from scratch, LangChain offers a vast ecosystem of pre-built integrations that drastically reduce time-to-market.
- [LangChain](https://10288.co.kr/tool/langchain/): LangChain은 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 가속화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 모델 체이닝, 프롬프트 템플릿 관리, 외부 데이터 소스와의 연동 등 복잡한 LLM 워크플로우를 간결한 코드로 구현할 수 있게 지원합니다. 라이브러리를 직접 코드에 통합하여 확장 가능한 인공지능 서비스를 구축하려는 개발자들에게 적합하며, 방대한 API 연동을 통해 개발 생산성을 극대화합니다.